Praktische halve dag over het inzetten van Supervised machine learning. Wanneer is juist deze vorm te prefereren boven Unsupervised of Deep Learning en hoe pak je dit concreet aan? Hoe pak je data preparation aan voor verschillende soorten modellen en hoe automatiseer je dat uiteindelijk.
DataOps is in de praktijk niet zo gewoon voor data & analytics als DevOps voor software engineering is. Bij DevOps zijn Ontwikkeling en Beheer samen verantwoordelijk om een systeem te ontwikkelen, in productie te brengen en beschikbaar te houden. Met als doel sneller leveren, wendbaarder zijn en maximale business value creëren. Dit is waar DataOps hetzelfde is als DevOps: we beogen dezelfde voordelen te behalen. Maar het ‘hoe’ verschilt aanzienlijk!
Hoe gaat u van een technologie-centrische naar een geïntegreerde datastrategie? En hoe verbeteren we de datageletterdheid van de stakeholders en zorgen we ervoor dat de dataproducten effectief gebruikt kunnen worden?
Met de komst van het nieuwe pensioencontract in Nederland staat APG voor een uitdaging: Hoe worden de pensioenrechten van miljoenen deelnemers omgezet naar de nieuwe pensioenregeling?