AI gegenereerde hallucinaties kunnen het vertrouwen in Business Intelligence-outputs ondermijnen. Deze hands-on workshop laat zien hoe je een door LLM aangestuurde analyse-assistent bouwt die alleen antwoorden geeft op basis van gecontroleerde, geverifieerde gegevens. Zélf aan de slag met oefeningen op jouw eigen laptop.
Dit seminar onderzoekt hoe organisaties AI Governance, Responsible AI en Data Governance kunnen afstemmen tot één samenhangende strategie. Door deze cruciale frameworks met elkaar te verbinden, leren deelnemers hoe ze vertrouwen, transparantie en verantwoordelijkheid kunnen verankeren in AI- en datagedreven initiatieven.
Data Mesh is something every organization talks about but few are actually doing. This framework for federated data management and governance promises a lot and demands even more, but some elements in the paradigm can be beneficial for every organization: especially, data products & domains. Thinking in terms of products and domains also demands new approaches from data modeling – join this session to find out how data modeling works in the Data Mesh!
We zijn gewend om data te beheren vóór de inzet van AI: zorgvuldig verzamelen, schonen en structureren. Maar die tijd kantelt. AI helpt nu zélf om data te verbeteren: automatisch te verrijken, te valideren, te integreren en te documenteren. Van statisch beheer gaan we naar dynamische verbetering: AI maakt data levend en verandert hoe we met data omgaan.
